Programm

13:00 Uhr – Eintreffen und Registrierung

13:30 – Block 1: Begrüßung und Einführung: Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis

mit:

• Prof. Dr. Matthias Pelster (Direktor ecfs, Mercator School of Management, Universität Duisburg-Essen)
• Prof. Dr. Dominik Wolff (Head of Quant Research bei der Deka Investment GmbH & Frankfurt University of Applied Sciences): "KI im Asset Management - Wie KI in der Praxis einen Mehrwert schaffen kann" 

14:45 – 15:15 Uhr – Kaffeepause

15:15 – Block 2: Forschungseinblicke

mit:

• Dr. Doron Reichmann (Goethe-Universität Frankfurt): "Detecting Conversation-Level Management Deception Using Response Latency" 
• Dr. Andreas Knetsch (Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE & RWTH Aachen): "Dictionaries for post-bankruptcy success prediction: A machine learning approach" 
• Prof. Dr. Martin Hibbeln (Mercator School of Management, Universität Duisburg-Essen): "Watchdog or Mouthpiece? The Role of Financial News Media in Corporate Communication"

17:00 – 17:30 Uhr – Kaffeepause

17:30 – Block 3: Impulse aus der Praxis

mit:

• Prof. Dr. Kathrin Kind, M.Sc./M.A./MBA AI (Chief Data Scientist, Cognizant): "Daten sind das neue Gold. Aber was, wenn der Algorithmus den Tresor knackt?"
• Steffen Hey (Head of AI & Projectmanagement, EKM GmbH): "Unstructured Data im Finanzsektor: Zwischen Datenschutzrisiko und Effizienzsprung"

ab 19:30 –  Uhr Abschluss und Get-together

• Abschlussworte von Holger Wessling (Vorstandsvorsitzender der Sparkasse Rhein-Nahe, Präsident ecfs)

Get-together bei Getränken und Snacks

Programm zum Download

Speaker

Prof. Dr. Dominik Wolff

Head of Quant Research, Deka Investment GmbH; Professor of Finance, Frankfurt University of Applied Sciences; Assistant Professor, TU Darmstadt

Dominik Wolff ist Head of Quant Research bei Deka Investment, Professor of Finance an der Frankfurt UAS und Assistant Professor an der TU Darmstadt. Seine Forschung befasst sich mit Machine-Learning-Methoden für Aktienmarktprognosen, Aktienauswahl, Natural Language Processing im Finanzwesen sowie taktischen und strategischen Allokationsstrategien. Er promovierte an der Universität Gießen und verfügt über eine berufliche Vorgeschichte als wissenschaftlicher Mitarbeiter und in leitenden Positionen im Energiemarkt.

KI im Asset Management – Wie KI in der Praxis einen Mehrwert schaffen kann

Der Beitrag zeigt auf, wie KI in der Vermögensverwaltung eingesetzt wird, um durch Vorhersage- und Auswahlmodelle messbare Verbesserungen zu erzielen. Diskutiert wird, wie Forschung und Praxis verknüpft werden, um in einem kompetitiven Marktumfeld nachhaltige Mehrwerte zu schaffen.

Dr. Doron Reichmann

Postdoktorand, Goethe-Universität Frankfurt (AccSus Department)

Doron Reichmann ist Postdoktorand am AccSus Department. In seiner Forschung untersucht er den Informationsgehalt verbaler und nonverbaler Kommunikation in Finanzmärkten mit Schwerpunkt auf dem Einsatz von Machine Learning. Besonderes Augenmerk liegt auf der Erfassung von Signalen aus Unternehmensveröffentlichungen, die wirtschaftliche Entscheidungen verbessern, sowie auf der Messung von Eigenschaften und Intentionen des Managements.

Detecting Conversation-Level Management Deception Using Response Latency

Dieser Beitrag entwickelt ein Maß für den kognitiven Aufwand von Führungskräften während interaktiver Offenlegungen auf Basis der Antwortlatenz – der Zeitspanne zwischen Frage und Antwort. Die Ergebnisse zeigen, dass eine positive Tonlage nach hoher Antwortlatenz kurzfristig zu Kursgewinnen führt, die sich jedoch im Zeitverlauf umkehren. Der Effekt ist unabhängig von der Informationskomplexität und liefert Hinweise auf absichtliche Täuschung.

Dr. Andreas Knetsch

Postdoktorand, Leibniz-Institut SAFE & RWTH Aachen

Andreas Knetsch ist Postdoktorand an der RWTH Aachen University. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen Corporate Finance, Sustainable Finance sowie Textanalyse in Finance & Accounting. Er lehrt Corporate Valuation, Corporate Finance und Digital Finance.

Dictionaries for Post-bankruptcy Success Prediction: A Machine Learning Approach

In diesem Beitrag wird erstmals eine Analyse von Reorganisationsplänen insolventer Unternehmen vorgestellt. Mithilfe von Machine Learning entstand ein Wörterbuch, das den wirtschaftlichen Erfolg nach Insolvenz vorhersagt. Diese textbasierten Kennzahlen übertreffen bisher eingesetzte Variablen in ihrer Prognosekraft und liefern zusätzliche Informationen zur Leistungsfähigkeit überlebender Unternehmen.

Prof. Dr. Martin Hibbeln

Mercator School of Management, Universität Duisburg-Essen; Direktor ecfs

Prof. Dr. Hibbeln leitet den Lehrstuhl für Finance an der Mercator School of Management und ist zugleich Direktor im ecfs. Die Lehre deckt die Kernbereiche Investitions- und Finanzierungstheorie sowie Corporate Finance ab, mit besonderem Fokus auf Empirical Finance und quantitatives Risikomanagement. Dabei werden forschungsrelevante und praxisnahe Inhalte miteinander verbunden.

Watchdog or Mouthpiece? The Role of Financial News Media in Corporate Communication

Die Präsentation untersucht, wie Medienberichterstattung Entscheidungen des Managements zur Manipulation von Unternehmensinformationen beeinflusst. Während Medien bei „harter“ Manipulation Einschränkungen bewirken, war der Einfluss auf „weiche“ Manipulation bislang unklar. Die Analyse zeigt, dass qualitativ hochwertige Berichterstattung Manipulationsanreize deutlich reduziert – vor allem bei geringer Kontrolle durch andere Governance-Mechanismen.

Prof. Dr. Kathrin Kind-Trüller

Chief Data Scientist, Cognizant; Mitglied Global Future Council on Data Foundation (WEF)

Kathrin Kind-Trüller ist eine international anerkannte und mehrfach ausgezeichnete Expertin für Künstliche Intelligenz und Quantencomputing. Mit über 26 Jahren Erfahrung in der Technologiebranche – davon 18 Jahre in der KI – leitet sie bei Cognizant die KI- und Datenpraxis in globalen Wachstumsmärkten. Vorher war sie in Führungspositionen u. a. bei VW, BMW, Mercedes, Siemens, ZF und Bosch tätig.

Daten sind das neue Gold. Aber was, wenn der Algorithmus den Tresor knackt?

Der Beitrag thematisiert den Wandel von der traditionellen Datenspeicherung hin zur Verwaltung dynamischer, KI-generierter Datenströme und die Notwendigkeit neuer Governance-Frameworks. Er beleuchtet verantwortungsvolle KI als strategischen Wettbewerbsvorteil und geht auf die Bedrohung durch Quantencomputer ein, die einen Umstieg auf post-quanten-sichere Verschlüsselungsverfahren erforderlich macht.

Steffen Hey

Head of AI & Projectmanagement, EKM GmbH

Steffen Hey hat das GenAI-Angebot im Banking bei Sopra Steria mit aufgebaut und vereint technologisches Verständnis mit umfassendem Wissen zur Finanzbranche. Sein Ansatz zeigt, wie KI aus unstrukturierten Daten echten Mehrwert für Banken schaffen kann.

Unstructured Data im Finanzsektor: Zwischen Datenschutzrisiko und Effizienzsprung

Unstrukturierte Daten gelten einerseits als Herausforderung, andererseits als eine der größten ungenutzten Ressourcen. Der Beitrag zeigt, wie sich Datenschutzrisiken abbauen lassen und durch den Einsatz geeigneter Technologien Effizienz- und Wettbewerbsvorteile erzielen lassen.

Das Bankensymposium 2022 hat sich dem Generalthema „Sustainable Finance“ gewidmet und die Themen "Nachhaltigkeit – der Game Changer für das Firmenkundengeschäft", "Sustainable Finance und die Rolle einer Förderbank", "Impact als strategisches Ziel – ein Überblick über aktuelle methodische Ansätze des Impact Measurements", "ESG-Steuerung Eigenanlagen – Wieviel Schmutz ist ok?" und "Nachhaltigkeitsstrategie einer Bank – der Weg und die Herausforderungen" behandelt. Wir danken unseren Speaker*Innen für Ihren Beitrag und unseren zahlreichen Gästen für die lebhafte Diskussion. Wir freuen uns auf unser nächsten Bankensymposium im nächsten Jahr.